บทความทั้งหมดAI Skills for Non-Technical ProfessionalsIssue #011

AI Academy · เรียนรู้แบบนำไปใช้ได้ใน 10 นาที

สร้าง AI Workflow ส่วนตัวสำหรับการทำงาน

เลิกเริ่มต้นจากศูนย์ทุกครั้ง

10 นาทีระดับเริ่มต้นDr. Pichai Sirikij
Pax กำลังเผชิญรายงานประจำวันศุกร์ ขณะที่ Spark ช่วยแสดง AI Workflow ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ในสำนักงานสมัยใหม่

AI Skills Motion Comic

สร้าง AI Workflow ส่วนตัวสำหรับการทำงาน — Motion Comic

รับชม Motion Comic บทที่ 11 พร้อมเสียงบรรยายและคำบรรยายภาษาไทย

บทนำ

บ่ายวันศุกร์ครับ

คุณกำลังจะปิด Notebook แล้วจู่ ๆ ก็นึกขึ้นได้ว่า...

รายงานประจำสัปดาห์ยังไม่ได้ทำ

อีกแล้ว

คุณเปิดรายงานสัปดาห์ก่อน เปิด Note เปิดบันทึกการประชุม แล้วก็ไล่หาข้อความสามสี่อันที่เคยเก็บไว้เพราะคิดว่า

“วันศุกร์ค่อยกลับมาดู”

คุ้นไหมครับ?

คุณอาจเปิด AI แล้วพิมพ์ว่า:

“ช่วยเขียนรายงานประจำสัปดาห์ให้หน่อย”

AI อาจช่วยได้

แต่วันศุกร์หน้า คุณก็มีโอกาสกลับมาเริ่มต้นแบบเดิมอีก

ปัญหาจึงอาจไม่ใช่ว่าเราต้องหา Prompt ที่เก่งกว่าเดิม

เราอาจต้องการ Workflow ที่ดีกว่าเดิม

Prompt ช่วยครั้งนี้ Workflow ช่วยได้อีกในสัปดาห์หน้า

ลองนึกถึงการชงกาแฟตอนเช้า

เราคงไม่ตื่นขึ้นมาแล้วออกแบบขั้นตอนการชงกาแฟใหม่ทุกวัน

หยิบแก้ว ใส่กาแฟ เติมน้ำ จบ

งานบางอย่างก็ควรง่ายแบบนั้นเหมือนกัน

AI Workflow ไม่ใช่เรื่องซับซ้อนครับ

มันคือวิธีทำงานที่เราสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำ โดยรู้ว่า:

อะไรเราทำเอง อะไรให้ AI ช่วย และตรงไหนเราต้องตรวจ

ไม่ต้องเขียนโปรแกรม

ลองสร้างอันแรกกันครับ

การใช้ Prompt ครั้งเดียวทำให้ต้องเริ่มใหม่ ขณะที่ Workflow ช่วยให้ทำงานซ้ำได้อย่างเป็นระบบ
การใช้ Prompt ครั้งเดียวทำให้ต้องเริ่มใหม่ ขณะที่ Workflow ช่วยให้ทำงานซ้ำได้อย่างเป็นระบบ

W — Watch the Work: ดูงานจริงก่อน

ก่อนอื่น ลืมเรื่อง AI ไปสักครู่

เลือกงานที่คุณทำเป็นประจำหนึ่งอย่าง

เช่น:

  • รายงานประจำสัปดาห์
  • เตรียมประชุม
  • ตอบอีเมลลูกค้า
  • วางโครง Presentation
  • สรุปข้อมูลค้นคว้า
  • อัปเดตโครงการ

แล้วลองสังเกตตัวเองตอนทำงานนั้น

ข้อมูลมาจากไหน?

อะไรที่ต้อง Copy-Paste ทุกครั้ง?

ส่วนไหนต้องคิดจริง ๆ?

และส่วนไหนที่พอเห็นแล้วอยากถอนหายใจ?

คำถามสุดท้ายนี่มีประโยชน์กว่าที่คิดครับ

ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้ “รายงานประจำสัปดาห์”

Pax และ Spark สังเกตแหล่งข้อมูลและขั้นตอนจริงของงานที่ทำเป็นประจำ
Pax และ Spark สังเกตแหล่งข้อมูลและขั้นตอนจริงของงานที่ทำเป็นประจำ

O — Outline the Steps: เขียนออกมาว่าทำอะไรบ้าง

อย่าเขียนตาม Procedure ที่ควรจะเป็น

เขียนตามสิ่งที่ เกิดขึ้นจริง

รายงานวันศุกร์ของคุณอาจเป็นแบบนี้:

  1. หา Note ของตัวเอง
  2. รวบรวม Update จากทีม
  3. ดูว่างานอะไรเสร็จจริง
  4. หาปัญหาหรือความล่าช้า
  5. เขียนสรุป
  6. ตรวจชื่อ วันที่ และตัวเลข
  7. ตัดสินใจว่าสัปดาห์หน้าต้องเน้นอะไร
  8. ส่งรายงาน

ทันทีที่เขียนออกมา เราจะเห็นว่า “ทำรายงานประจำสัปดาห์” ไม่ใช่งานหนึ่งงาน

แต่มันคือแปดงานเล็ก ๆ

และตรงนี้เองที่ AI เริ่มมีประโยชน์มากขึ้น

งานอัปเดตประจำสัปดาห์ถูกจัดเป็นลำดับขั้นตอนที่ชัดเจน
งานอัปเดตประจำสัปดาห์ถูกจัดเป็นลำดับขั้นตอนที่ชัดเจน

R — Route to Human or AI: แบ่งงานกันให้ถูก

ลองดูแปดขั้นตอนเมื่อกี้

บางอย่างเหมาะกับ AI มาก

AI ช่วยจัดกลุ่ม Note หาเรื่องที่พูดซ้ำกัน เปลี่ยน Bullet ให้เป็นร่างแรก และจัดรูปแบบให้อ่านง่ายได้

แต่เราควรให้ AI ตัดสินใจไหมว่า ปัญหาของลูกค้ารายไหนสำคัญที่สุด?

ไม่น่าครับ

หรือให้ AI ตัดสินใจเองว่าความล่าช้าเรื่องไหนต้อง Escalate ถึงหัวหน้า?

ก็คงไม่ใช่

ดังนั้นเราแบ่งงานง่าย ๆ:

AI: จัดระเบียบ สรุป ร่าง จัดรูปแบบ

เรา: ตรวจสอบ ตีความ จัดลำดับความสำคัญ ตัดสินใจ และอนุมัติ

และยังมีอีกกลุ่มที่ใช้บ่อยมาก:

AI + เรา: ให้ AI เตรียมก่อน แล้วเราตรวจ

จริง ๆ แล้ว งานที่เหมาะกับ AI ในออฟฟิศจำนวนมากอยู่ในกลุ่มนี้ครับ

แบ่งขั้นตอนให้คนทำ ให้ AI ช่วย หรือให้คนและ AI ทำงานร่วมกัน
แบ่งขั้นตอนให้คนทำ ให้ AI ช่วย หรือให้คนและ AI ทำงานร่วมกัน

Coffee Break

ลองนึกถึงงานหนึ่งอย่างที่คุณทำสองครั้งในสัปดาห์ที่ผ่านมา

อธิบายมันเป็น 5–8 ขั้นตอนได้ไหม?

ถ้าได้...

คุณสร้าง Workflow ไปครึ่งหนึ่งแล้วครับ

ยังไม่ต้องวาด Diagram สวย ๆ เลย

K — Keep Improving: ใช้แล้วค่อยปรับ

Workflow ครั้งแรกอาจยังไม่สวย

ไม่เป็นไรครับ

ลองใช้ก่อน

AI เขียนรายงานยาวเกินไป?

เพิ่มว่า “สรุปไม่เกิน 150 คำ”

AI ลืมหัวข้อสำคัญ?

เพิ่มหัวข้อนั้นไว้ใน Checklist

หรือคุณพบว่าควรตรวจตัวเลข ก่อน ให้ AI เขียนสรุป?

ก็ย้ายจุดตรวจขึ้นมา

แล้วเก็บ Workflow เวอร์ชันที่ดีขึ้นไว้

วันศุกร์หน้า เราไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีก

ตรงนี้ต่างหากคือ Productivity ที่เราได้จริง

Pax และ Spark ปรับปรุง Workflow รุ่นแรกจากการใช้งานและทบทวนซ้ำ
Pax และ Spark ปรับปรุง Workflow รุ่นแรกจากการใช้งานและทบทวนซ้ำ

Template 5 บรรทัด

เริ่มจาก Note ธรรมดาก็ได้:

Task: งานอะไรที่กลับมาอีกเรื่อย ๆ?

Input: ต้องใช้ข้อมูลอะไร?

Steps: ตั้งแต่ต้นจนจบทำอะไรบ้าง?

AI: ตรงไหนให้ AI ช่วยประหยัดเวลา?

Human check: ตรงไหนเราต้องตรวจหรือตัดสินใจ?

แค่นี้พอครับ

ค่อยทำให้ซับซ้อนขึ้นเมื่อจำเป็น

Template ภาพสำหรับสรุป AI Workflow ส่วนตัวและกรอบ W.O.R.K.
Template ภาพสำหรับสรุป AI Workflow ส่วนตัวและกรอบ W.O.R.K.

PATH Insight

บางครั้งสิ่งที่ทำให้เราใช้ AI ได้ดีขึ้น ไม่ใช่ Prompt ที่ฉลาดกว่า แต่คือวิธีทำงานที่ชัดกว่า

มี Prompt ดี ๆ เก็บไว้หนึ่งโฟลเดอร์ก็ดีครับ

แต่มี Workflow หนึ่งอันที่คุณใช้ได้จริงทุกวันศุกร์ ดีกว่า

ลองทำวันนี้

เลือกงานหนึ่งอย่างที่ปกติใช้เวลาอย่างน้อย 20 นาที

เขียนขั้นตอนออกมา

แล้วใส่ตัวอักษรข้างแต่ละขั้น:

  • A — AI ช่วยได้
  • H — เราควรทำเอง
  • A+H — AI เตรียม แล้วเราตรวจ

จากนั้นเลือกเพียง หนึ่งหรือสองขั้นตอน ให้ AI ช่วย

ลองดูครับ

ประหยัดเวลาหรือไม่?

หรือต้องเสียเวลาแก้คำตอบมากกว่าเดิม?

ส่วนไหนยังต้องใช้ประสบการณ์ของเรา?

ปรับแล้วเก็บไว้

ยินดีด้วยครับ

คุณเพิ่งสร้าง Personal AI Workflow Version 1.0 ของตัวเอง

Key Takeaways

  • อย่ารีบ Automate งานที่เรายังไม่เข้าใจกระบวนการ
  • แตกงานที่ทำซ้ำออกเป็นขั้นตอนเล็ก ๆ
  • ให้ AI ช่วยงานซ้ำ ๆ ที่มันทำได้ดี
  • เก็บข้อเท็จจริง บริบท ลำดับความสำคัญ และการตัดสินใจไว้กับมนุษย์
  • เก็บสิ่งที่ได้ผลไว้ใช้ครั้งต่อไป
  • AI Workflow แรกของคุณไม่จำเป็นต้องซับซ้อนเลย

Issue ถัดไป

ตอนนี้เรามี Workflow แล้ว

Issue ต่อไป เราจะนำมันไปใช้กับงานที่แทบทุกคนต้องเจอทุกวัน:

Issue #012 — AI for Email and Business Communication

PATH AI Academy

พัฒนาทักษะ AI ที่ใช้ได้จริงอย่างต่อเนื่อง

ติดตามบทเรียนสองภาษาในชุด AI Skills และเรียนรู้บทถัดไปอย่างเป็นขั้นตอน

ดูบทความทั้งหมด

FAQ

คำถามที่คนทำงานมักถาม

AI Workflow ส่วนตัวคืออะไร?

คือวิธีทำงานที่ทำซ้ำได้ โดยกำหนดให้ชัดว่าคนทำส่วนใด AI ช่วยส่วนใด และจุดใดที่คนต้องตรวจสอบผลลัพธ์

ต้องเขียนโค้ดเป็นหรือไม่จึงจะสร้าง AI Workflow ได้?

ไม่จำเป็น คุณเริ่มจากสังเกตงานที่ทำซ้ำ เขียนขั้นตอนจริง แบ่งงานให้เหมาะสม และปรับปรุงหลังใช้งานได้

W.O.R.K. ย่อมาจากอะไร?

Watch the Work, Outline the Steps, Route to Human or AI และ Keep Improving

ควรเลือกงานใดมาทดลองก่อน?

เลือกงานความเสี่ยงต่ำที่ทำซ้ำบ่อย เช่น รายงานประจำสัปดาห์ การเตรียมประชุม บันทึกการค้นคว้า หรือร่างอีเมล

แบ่งปัน

Stay Ahead with Practical Insights

สมัครรับบทความและอัปเดตล่าสุดจาก PichaiTech